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诊断结果接近专家水准 人工智能肺癌诊疗应用前景广阔

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  原标题: 诊断结果接近专家水准 人工智能肺癌诊疗应用前景广阔 当下,肺癌已成为我国发病率和死亡率最高

  当下,肺癌已成为我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。面对肺癌诊疗严峻的形势,如何应用人工智能辅助医生对肺癌进行有效诊治,以真正实现早期检测、正确诊断、精准治疗成为备受关注的话题。

  “发展人工智能已经成为重要战略,其在肺癌诊疗方面的应用有很大的市场,尤其是在基层医院方面空间广阔。”在11月24日于成都举行的第二届齐鲁肿瘤论坛肺癌专家访谈分会场上,中国抗癌协会常务理事支修益在接受《每日经济新闻》记者专访时如是指出。

  据与会专家介绍,早期肺癌症状多以肺小结节的形式出现(即肺部出现阴影),目前医生主要通过胸腔CT图像做检查,但需长时间用肉眼逐张观察数百张图像,非常费神。而通过人工智能技术判读CT扫描图像,只需30秒便可自动识别出肺部阴影位置,准确度高,而肉眼检查约需5分钟。

  支修益表示,就医学而言,人工智能在影像方面的应用先行一步,不管是肺内结节影像还是病例分析,都有数据积累。通过对大数据的积累,将20家全国著名大医院的数据结合起来,可以为地市医院在诊疗方面提供明确的指示和参考。

  “要思考目前的技术需积累什么样的数据才是重要的。人工智能的应用在小型医院更加广泛,基层有很大的市场空间。”支修益认为。

  支修益称,省级以上医院在人工智能方面的应用其实没有小型医院应用普遍,大型医院的技术相对来说比较雄厚。他建议,人工智能技术要用权威的观点积累出数据,形成可推广、可复制、可操作的人工智能诊断技术,给地市医院更多指导。

  公开资料显示,目前,中国放射科医师约有八万多名,每年诊断14.4亿张影像,阅片量每年约增长30%,而放射科医生只增长4%。与会人士表示,从医院管理层的角度,也希望能够加强对医疗服务质量的监控。

  广州医科大学附属肿瘤医院教授赵健在接受《每日经济新闻》记者采访时表示,人工智能可以把成千上万甚至几十万的类型进行比较分析,客观、集中分析肿瘤是良性还是恶性的可能性。此外,人工智能可以减少很多工作,就算出现问题也会有诊断学家来确认,非常看好人工智能的应用前景。

  2018年6月,四川大学华西医院与上海依图医疗联合开发出全球首个肺癌多学科智能诊断系统、国内首个肺癌临床科研智能病种库,也将提高肺癌的早期筛查和诊疗水平。

  公开数据显示,我国每年新发肺癌病例78.15万例,每年肺癌死亡病例达到62.64万,肺癌发病与死亡均占到全球肺癌发病与死亡的40%。《“健康中国2030”规划纲要》中明确指出,到2030年实现总体癌症5年生存率提高15%。提高肺癌早诊早治水平、降低肺癌死亡率成为国家科研攻关重点。

  事实上,运用人工智能和三维重建技术科学精准诊断在筛查和体检工作中发现肺部小结节、避免过度诊疗成为肺癌早诊早治工作的关键。2017年,人工智能的发展被正式写入政府工作报告,成为“健康中国2030”发展战略。“发展人工智能已成为重要战略,通过大数据的建立,人工智能技术会有很大的市场。”支修益认为。

  与会专家表示,通过对医学影像的自动识别和深度学习,并进一步通过病理报告金标准验证,人工智能技术可以在短短的三分钟内,实现对肺癌的早期预警,准确率超过80%,已接近专家的水准。

  不过,上海市肺科医院陈晓霞告诉《每日经济新闻》记者,现在人工智能的诊断结果,没有北上广一些比较有经验的影像科医生诊断率高,主要是人工智能的数据输入方面可能还存在不足,另外其也没有很好的完善学习功能。

  “不完美不代表没前途,未来人工智能通过和大数据结合应用,在数据的重组下,应该会有一个好的结果。”陈晓霞称。

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